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cross-eval/cross_eval/cli.py
2026-03-13 21:47:54 +09:00

1068 lines
40 KiB
Python

"""CLI entry point with argparse subcommands."""
from __future__ import annotations
import argparse
import logging
import sys
from pathlib import Path
from cross_eval import __version__
from cross_eval.config import REASONING_EFFORT_CHOICES, resolve_agent_shorthand
logger = logging.getLogger(__name__)
# ---------------------------------------------------------------------------
# Scaffolding templates for `cross-eval init`
# ---------------------------------------------------------------------------
DEFAULT_CONFIG_YAML = """\
# ─── cross-eval 설정 ───────────────────────────────────────────
#
# 기본 제공 에이전트 (별도 정의 없이 바로 사용 가능):
# claude-coder, claude-reviewer (Claude, opus 모델)
# claude-senior (Claude, opus 모델)
# codex-coder, codex-reviewer (Codex, gpt-5.4 모델)
# codex-senior (Codex, gpt-5.4 모델)
#
# CLI에서 --coder claude --reviewer codex --senior codex 같이 축약해서 지정 가능
# ────────────────────────────────────────────────────────────────
# 입력 파일 (이 파일 기준 상대경로)
inputs:
plan: plan.md
checklist: checklist.md
# 에이전트 역할 지정
coders: [claude-coder]
reviewers: [claude-reviewer]
# seniors: [codex-senior]
# 파이프라인 종류: simple | cross-review | plan-review | review-only | review-fix | coding-review-fix
pipeline: preset:{preset}
# 반복 설정
max_iterations: 3
# min_iterations: 1 # PASS여도 최소 이만큼 반복
# 프롬프트 언어
language: {language}
# 결과 저장 경로
output_dir: .cross-eval/output
# ─── 커스텀 에이전트 (선택) ────────────────────────────────────
# 기본 제공 에이전트를 덮어쓰거나 새 에이전트를 정의할 수 있습니다.
#
# agents:
# my-reviewer:
# command: my-tool
# args: ["--flag"]
# system_prompt: "..."
# ────────────────────────────────────────────────────────────────
"""
PLAN_SAMPLE_EN = """\
# Project Plan
## Objective
[Describe what you want to build]
## Requirements
1. [Requirement 1]
2. [Requirement 2]
## Constraints
- [Constraint 1]
- [Constraint 2]
## Out of Scope
- [Explicitly list what should NOT be implemented]
"""
PLAN_SAMPLE_KO = """\
# 프로젝트 기획서
## 목표
[구현할 내용을 설명하세요]
## 요구사항
1. [요구사항 1]
2. [요구사항 2]
## 제약조건
- [제약조건 1]
- [제약조건 2]
## 범위 밖 (구현하지 않을 것)
- [명시적으로 구현하지 않을 항목 나열]
"""
CHECKLIST_SAMPLE_EN = """\
# Implementation Checklist
## Functional Requirements
- [ ] [Item 1]
- [ ] [Item 2]
## Code Quality
- [ ] No unused imports or dead code
- [ ] Error handling for edge cases
- [ ] Follows project coding conventions
## Constraints
- [ ] Does NOT add features beyond the plan
- [ ] Does NOT introduce unnecessary abstractions
"""
CHECKLIST_SAMPLE_KO = """\
# 구현 체크리스트
## 기능 요구사항
- [ ] [항목 1]
- [ ] [항목 2]
## 코드 품질
- [ ] 사용하지 않는 import나 죽은 코드 없음
- [ ] 엣지 케이스에 대한 에러 처리
- [ ] 프로젝트 코딩 컨벤션 준수
## 제약
- [ ] 기획서 범위를 넘는 기능을 추가하지 않음
- [ ] 불필요한 추상화를 도입하지 않음
"""
# ---------------------------------------------------------------------------
# CLI entry point
# ---------------------------------------------------------------------------
def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
"""Main CLI entry point."""
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="cross-eval",
description=(
"AI 코딩 에이전트의 결과물을 자동으로 검증하는 CLI 도구.\n"
"\n"
"동작 방식:\n"
" 1. 기획서(plan)를 바탕으로 Coder 에이전트가 코드를 작성\n"
" 2. Reviewer 에이전트가 기획서 대비 코드를 검토하고 PASS/FAIL 판정\n"
" 3. FAIL이면 피드백을 반영해서 1~2를 반복 (최대 N회)\n"
"\n"
"빠른 시작:\n"
" cross-eval init 설정 파일 생성\n"
" cross-eval run --plan plan.md 기획서로 바로 실행\n"
" cross-eval run .cross-eval/config.yaml 기반 실행\n"
"\n"
"자세한 사용법: cross-eval <command> --help"
),
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
)
parser.add_argument(
"-v", "--version",
action="version",
version=f"%(prog)s {__version__}",
)
parser.add_argument(
"--verbose",
action="store_true",
help="상세 로그 출력",
)
subparsers = parser.add_subparsers(dest="command")
# --- init ---
init_parser = subparsers.add_parser(
"init",
help="설정 파일 생성 (config.yaml, plan.md, checklist.md)",
description=(
"현재 디렉토리에 .cross-eval/ 폴더를 만들고 템플릿을 생성합니다.\n"
"이미 있는 파일은 건드리지 않습니다.\n"
"\n"
"생성되는 파일:\n"
" .cross-eval/config.yaml 에이전트, 파이프라인 설정\n"
" .cross-eval/plan.md 기획서 템플릿\n"
" .cross-eval/checklist.md 체크리스트 템플릿"
),
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
)
init_parser.add_argument(
"--dir",
type=Path,
default=Path("."),
help="초기화할 디렉토리 (기본: 현재 디렉토리)",
)
init_parser.add_argument(
"--preset",
default="simple",
choices=[
"simple",
"cross-review",
"plan-review",
"review-only",
"review-fix",
"coding-review-fix",
],
help=(
"파이프라인 종류 (기본: simple). "
"simple=코딩+리뷰, cross-review=교차리뷰, plan-review=문서기획검토, "
"review-only=리뷰만, review-fix=리뷰수렴+자동수정, "
"coding-review-fix=초기코딩후리뷰수렴"
),
)
init_parser.add_argument(
"--lang",
default="ko",
choices=["en", "ko"],
help="프롬프트 언어 (기본: ko)",
)
init_parser.add_argument(
"--guided",
action="store_true",
help="대화형 설정 마법사 실행",
)
# --- doctor ---
doctor_parser = subparsers.add_parser(
"doctor",
help="실행 환경 점검 (CLI 설치, 인증, 설정 파일 검증)",
description="cross-eval 실행에 필요한 환경을 점검합니다.",
)
doctor_parser.add_argument(
"--dir",
type=Path,
default=Path("."),
help="점검할 디렉토리 (기본: 현재 디렉토리)",
)
# --- demo ---
demo_parser = subparsers.add_parser(
"demo",
help="내장 데모 실행 (파이프라인 동작 체험)",
description=(
"내장된 간단한 기획서로 cross-eval 파이프라인의 전체 동작을 체험합니다.\n"
"기본값은 mock 모드(시뮬레이션)이며, --live로 실제 에이전트를 호출할 수 있습니다."
),
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
)
demo_parser.add_argument(
"--live",
action="store_true",
help="실제 에이전트를 호출하여 데모 실행 (API 비용 발생)",
)
demo_parser.add_argument(
"--preset",
default="simple",
choices=["simple", "review-fix", "coding-review-fix"],
help="데모할 파이프라인 종류 (기본: simple)",
)
demo_parser.add_argument(
"--escalate",
action="store_true",
help="ESCALATE 시나리오 데모 (mock 모드 전용)",
)
demo_parser.add_argument(
"--timeout",
type=int,
default=None,
metavar="SEC",
help="에이전트 호출 제한 시간 (--live 전용)",
)
# --- run ---
run_parser = subparsers.add_parser(
"run",
help="검증 파이프라인 실행",
description=(
"기획서(plan)를 기반으로 AI 에이전트가 코딩과 리뷰를 반복합니다.\n"
"\n"
"설정 파일 없이 바로 실행할 수 있고, config.yaml로도 실행할 수 있습니다.\n"
"CLI 옵션이 config.yaml보다 우선합니다."
),
epilog=(
"파이프라인 종류 (--preset):\n"
" ┌──────────────┬─────────────────────────────────────────────────────┐\n"
" │ simple │ Coder가 코드 작성 → Reviewer가 리뷰 │\n"
" │ (기본값) │ FAIL이면 피드백 반영해서 재코딩, PASS까지 반복 │\n"
" ├──────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤\n"
" │ review-fix │ 2단계 파이프라인: │\n"
" │ │ Reviewer N명 병렬 리뷰 → 취합 → 수정 → 재검증 │\n"
" ├──────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤\n"
" │ coding- │ 3단계 파이프라인: │\n"
" │ review-fix │ 초기 코딩 1회 → 리뷰 취합 → 수정 → 재검증 반복 │\n"
" ├──────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤\n"
" │ plan-review │ 구현 전 기획서/체크리스트/문서를 검토 │\n"
" │ │ 필요하면 현재 코드베이스와의 정합성도 점검 │\n"
" ├──────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤\n"
" │ review-only │ 코드 작성 없이 Reviewer N명이 기존 코드만 검토 │\n"
" │ │ (이미 작성된 코드의 품질 감사용) │\n"
" ├──────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤\n"
" │ cross-review │ Coder 2명이 각각 구현 → 상대방 코드를 교차 리뷰 │\n"
" │ │ (서로 다른 에이전트의 구현 비교용) │\n"
" └──────────────┴─────────────────────────────────────────────────────┘\n"
"\n"
"기본 제공 에이전트:\n"
" ┌──────────────────┬─────────┬───────────┬──────────────────────────┐\n"
" │ 이름 │ CLI │ 기본 모델 │ 역할 │\n"
" ├──────────────────┼─────────┼───────────┼──────────────────────────┤\n"
" │ claude-coder │ claude │ opus │ 코드 작성 │\n"
" │ claude-reviewer │ claude │ opus │ 코드 리뷰 │\n"
" │ claude-senior │ claude │ opus │ 리뷰 취합/판정 │\n"
" │ codex-coder │ codex │ gpt-5.4 │ 코드 작성 │\n"
" │ codex-reviewer │ codex │ gpt-5.4 │ 코드 리뷰 │\n"
" │ codex-senior │ codex │ gpt-5.4 │ 리뷰 취합/판정 │\n"
" └──────────────────┴─────────┴───────────┴──────────────────────────┘\n"
" --coder, --reviewer, --senior에서 축약 가능: claude → claude-<role>\n"
"\n"
"사용 예시:\n"
"\n"
" 기본 실행 (Claude가 코딩하고 Claude가 리뷰):\n"
" cross-eval run --plan plan.md\n"
"\n"
" Codex가 코딩, Claude가 리뷰:\n"
" cross-eval run --plan plan.md --coder codex --reviewer claude\n"
"\n"
" 리뷰어 2명 (Claude + Codex):\n"
" cross-eval run --plan plan.md --reviewer claude --reviewer codex\n"
"\n"
" 리뷰 취합용 Senior 추가:\n"
" cross-eval run --plan plan.md --preset review-fix \\\n"
" --reviewer claude --reviewer codex --senior codex\n"
"\n"
" 리뷰 수렴 후 자동 수정 (review-fix):\n"
" cross-eval run --plan plan.md --preset review-fix \\\n"
" --reviewer claude --reviewer codex\n"
"\n"
" 초기 코딩 후 리뷰 수렴 + 자동 수정 (coding-review-fix):\n"
" cross-eval run --plan plan.md --preset coding-review-fix \\\n"
" --reviewer claude --reviewer codex\n"
"\n"
" 기존 코드 리뷰만 (review-only):\n"
" cross-eval run --plan plan.md --preset review-only \\\n"
" --reviewer claude --reviewer codex\n"
"\n"
" 구현 전 문서/기획 검토 (plan-review):\n"
" cross-eval run --plan plan.md --preset plan-review \\\n"
" --reviewer claude --reviewer codex\n"
"\n"
" 모델 변경:\n"
" cross-eval run --plan plan.md --model sonnet\n"
"\n"
" config.yaml 기반 실행:\n"
" cross-eval run\n"
" cross-eval run -c my-config.yaml"
),
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
)
# -- 입력 파일 --
input_group = run_parser.add_argument_group("입력 파일")
input_group.add_argument(
"--plan", type=Path, default=None,
help="기획서 파일 경로 (필수)",
)
input_group.add_argument(
"--checklist", type=Path, default=None,
help="체크리스트 파일 경로 (선택)",
)
input_group.add_argument(
"--docs", type=Path, default=None,
help="참고 문서 폴더. 폴더 안 모든 파일을 에이전트에게 전달",
)
input_group.add_argument(
"--input", action="append", dest="inputs", metavar="KEY=PATH",
help="추가 입력 파일 (예: --input spec=./api-spec.md)",
)
input_group.add_argument(
"--env-file", action="append", dest="env_files", type=Path, default=None,
help="에이전트 subprocess에 주입할 추가 .env 파일 (여러 개 가능)",
)
input_group.add_argument(
"--target", action="append", dest="execution_targets", default=None,
help="에이전트에게 강조할 실행 대상 힌트 (예: clickhouse, postgres)",
)
# -- 에이전트 설정 --
agent_group = run_parser.add_argument_group(
"에이전트 설정",
"축약 가능: claude → claude-<role>, codex → codex-<role>",
)
agent_group.add_argument(
"--coder", action="append", dest="coders", metavar="NAME",
help="코드를 생성할 에이전트 (여러 개 가능, 기본: claude)",
)
agent_group.add_argument(
"--reviewer", action="append", dest="reviewers", metavar="NAME",
help="코드를 리뷰할 에이전트 (여러 개 가능, 기본: claude)",
)
agent_group.add_argument(
"--senior", action="append", dest="seniors", metavar="NAME",
help="리뷰를 취합하고 최종 판정할 시니어 에이전트 (선택)",
)
agent_group.add_argument(
"--reasoning-effort", default=None, metavar="LEVEL",
choices=REASONING_EFFORT_CHOICES + ("extra-high", "extra_high", "x-high"),
help="모든 역할의 reasoning effort (minimal|low|medium|high|xhigh)",
)
agent_group.add_argument(
"--coder-effort", default=None, metavar="LEVEL",
choices=REASONING_EFFORT_CHOICES + ("extra-high", "extra_high", "x-high"),
help="Coder용 reasoning effort",
)
agent_group.add_argument(
"--reviewer-effort", default=None, metavar="LEVEL",
choices=REASONING_EFFORT_CHOICES + ("extra-high", "extra_high", "x-high"),
help="Reviewer용 reasoning effort",
)
agent_group.add_argument(
"--senior-effort", default=None, metavar="LEVEL",
choices=REASONING_EFFORT_CHOICES + ("extra-high", "extra_high", "x-high"),
help="Senior용 reasoning effort",
)
agent_group.add_argument(
"--agentic", action="store_true", default=False,
help="Coder를 agentic 모드로 실행 (worktree에서 파일 직접 수정, git diff로 결과 캡처)",
)
agent_group.add_argument(
"--model", default=None, metavar="MODEL",
help="모든 에이전트의 모델을 한번에 변경 (예: sonnet, opus)",
)
agent_group.add_argument(
"--coder-model", default=None, metavar="MODEL",
help="Coder 에이전트 모델만 변경",
)
agent_group.add_argument(
"--reviewer-model", default=None, metavar="MODEL",
help="Reviewer 에이전트 모델만 변경",
)
# -- 파이프라인 --
pipe_group = run_parser.add_argument_group("파이프라인")
pipe_group.add_argument(
"--preset", default=None,
choices=[
"simple",
"cross-review",
"plan-review",
"review-only",
"review-fix",
"coding-review-fix",
],
help="파이프라인 종류 (기본: simple). 각 종류 설명은 아래 참조",
)
pipe_group.add_argument(
"--max-iter", type=int, default=None,
help="최대 반복 횟수 (기본: 3)",
)
pipe_group.add_argument(
"--min-iter", type=int, default=None,
help="최소 반복 횟수. PASS여도 이 횟수까지 반복 (기본: 1)",
)
pipe_group.add_argument(
"--timeout", type=int, default=None, metavar="SEC",
help="에이전트 1회 호출 제한 시간(초). 0=무제한 (기본: 무제한)",
)
pipe_group.add_argument(
"--lang", default=None, choices=["en", "ko"],
help="프롬프트 언어 (기본: ko)",
)
# -- 기타 --
etc_group = run_parser.add_argument_group("기타")
etc_group.add_argument(
"-c", "--config", type=Path, default=None,
help="설정 파일 경로 (기본: .cross-eval/config.yaml)",
)
etc_group.add_argument(
"--output-dir", type=Path, default=None,
help="결과 저장 디렉토리 (기본: output/)",
)
etc_group.add_argument(
"--dry-run", action="store_true",
help="실제 실행 없이 에이전트에게 보낼 프롬프트만 미리보기",
)
args = parser.parse_args(argv)
# Setup logging
level = logging.DEBUG if args.verbose else logging.INFO
logging.basicConfig(
level=level,
format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
datefmt="%H:%M:%S",
)
if args.command == "init":
return cmd_init(args)
elif args.command == "doctor":
return cmd_doctor(args)
elif args.command == "demo":
return cmd_demo(args)
elif args.command == "run":
return cmd_run(args)
else:
parser.print_help()
return 0
def cmd_doctor(args: argparse.Namespace) -> int:
"""Run environment health checks."""
from cross_eval.doctor import format_doctor_results, run_doctor
checks = run_doctor(args.dir.resolve())
print(format_doctor_results(checks))
has_critical = any(not c.passed and c.critical for c in checks)
return 1 if has_critical else 0
def cmd_demo(args: argparse.Namespace) -> int:
"""Run a built-in demo to show the pipeline lifecycle."""
from cross_eval.demo import run_live_demo, run_mock_demo
if args.live:
print("\n⚠ --live 모드: 실제 AI 에이전트를 호출합니다 (API 비용 발생).")
print(" 내장 피보나치 함수 기획서를 사용합니다.\n")
try:
answer = input("계속하시겠습니까? [y/N] ").strip().lower()
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
print("\n취소됨.")
return 0
if answer not in ("y", "yes"):
print("취소됨.")
return 0
try:
raw_timeout = args.timeout if args.timeout is not None else 0
agent_timeout = None if raw_timeout == 0 else raw_timeout
result = run_live_demo(preset=args.preset, timeout=agent_timeout)
print(f"\nResult: {result.final_verdict}")
print(f"Iterations: {len(result.iterations)}")
if result.run_dir:
print(f"Output: {result.run_dir}/")
return 0
except (RuntimeError, KeyboardInterrupt) as e:
if isinstance(e, KeyboardInterrupt):
print("\nInterrupted.")
return 130
print(f"Demo error: {e}", file=sys.stderr)
return 1
else:
run_mock_demo(preset=args.preset, show_escalate=args.escalate)
return 0
# ---------------------------------------------------------------------------
# Guided init wizard
# ---------------------------------------------------------------------------
_PRESET_DESCRIPTIONS = {
"simple": "코딩 + 리뷰 (가장 기본)",
"review-fix": "리뷰 → 취합 → 수정 → 재검증 반복",
"coding-review-fix": "초기 코딩 + 리뷰 수렴 반복",
"plan-review": "구현 전 기획서/문서 검토",
"review-only": "기존 코드만 리뷰 (코딩 없음)",
"cross-review": "2명이 각각 구현 후 교차 리뷰",
}
_PRESET_ORDER = [
"simple", "review-fix", "coding-review-fix",
"plan-review", "review-only", "cross-review",
]
def _prompt_choice(
message: str,
choices: list[str],
descriptions: dict[str, str] | None = None,
default: int = 1,
) -> str:
"""Prompt user to pick from a numbered list."""
print(f"\n{message}")
for i, choice in enumerate(choices, 1):
desc = f"{descriptions[choice]}" if descriptions and choice in descriptions else ""
marker = " (기본)" if i == default else ""
print(f" {i}. {choice}{desc}{marker}")
while True:
try:
raw = input(f"선택 [{default}]: ").strip()
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
print()
return choices[default - 1]
if not raw:
return choices[default - 1]
try:
idx = int(raw)
if 1 <= idx <= len(choices):
return choices[idx - 1]
except ValueError:
if raw in choices:
return raw
print(f" 1-{len(choices)} 사이 숫자를 입력하세요.")
def _prompt_text(message: str, default: str = "") -> str:
"""Prompt for text input with default."""
suffix = f" [{default}]" if default else ""
try:
raw = input(f"{message}{suffix}: ").strip()
except (EOFError, KeyboardInterrupt):
print()
return default
return raw or default
def _run_guided_init(target: Path) -> dict:
"""Interactive setup wizard. Returns settings dict."""
print("\n━━━ cross-eval 설정 마법사 ━━━\n")
lang = _prompt_choice(
"언어 / Language:",
["ko", "en"],
{"ko": "한국어", "en": "English"},
default=1,
)
preset = _prompt_choice(
"파이프라인 종류:",
_PRESET_ORDER,
_PRESET_DESCRIPTIONS,
default=1,
)
print("\n--- 에이전트 설정 ---")
print(" 사용 가능: claude, codex (또는 claude-coder, codex-reviewer 등)")
coder = _prompt_text(" Coder 에이전트", default="claude")
reviewer = _prompt_text(" Reviewer 에이전트", default="claude")
needs_senior = preset in ("review-fix", "coding-review-fix")
senior = ""
if needs_senior:
senior = _prompt_text(" Senior 에이전트", default=reviewer)
else:
senior = _prompt_text(" Senior 에이전트 (선택, Enter로 건너뛰기)", default="")
max_iter = _prompt_text("최대 반복 횟수", default="3")
try:
max_iter_int = int(max_iter)
except ValueError:
max_iter_int = 3
create_templates = _prompt_text(
"\n템플릿 파일(plan.md, checklist.md) 생성?", default="Y",
).lower() in ("y", "yes", "")
return {
"lang": lang,
"preset": preset,
"coder": coder,
"reviewer": reviewer,
"senior": senior,
"max_iter": max_iter_int,
"create_templates": create_templates,
}
def cmd_init(args: argparse.Namespace) -> int:
"""Scaffold a new cross-eval project."""
target = args.dir.resolve()
if args.guided:
settings = _run_guided_init(target)
args.lang = settings["lang"]
args.preset = settings["preset"]
# We'll use guided settings for enhanced config generation
return _write_init_files(target, args, guided_settings=settings)
return _write_init_files(target, args)
def _write_init_files(
target: Path,
args: argparse.Namespace,
guided_settings: dict | None = None,
) -> int:
"""Write config and template files to target directory."""
ce_dir = target / ".cross-eval"
ce_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
lang = args.lang
plan_sample = PLAN_SAMPLE_KO if lang == "ko" else PLAN_SAMPLE_EN
checklist_sample = CHECKLIST_SAMPLE_KO if lang == "ko" else CHECKLIST_SAMPLE_EN
# Generate config content
if guided_settings:
config_content = _generate_guided_config(args.preset, lang, guided_settings)
else:
config_content = DEFAULT_CONFIG_YAML.format(
preset=args.preset, language=lang,
)
files: dict[str, str] = {
".cross-eval/config.yaml": config_content,
}
# Add templates unless guided mode opted out
if not guided_settings or guided_settings.get("create_templates", True):
files[".cross-eval/plan.md"] = plan_sample
files[".cross-eval/checklist.md"] = checklist_sample
created = []
skipped = []
for name, content in files.items():
path = target / name
if path.exists():
skipped.append(name)
else:
path.write_text(content, encoding="utf-8")
created.append(name)
if created:
print(f"\n 생성: {', '.join(created)}")
if skipped:
print(f" 이미 존재 (건너뜀): {', '.join(skipped)}")
print(f"\n 파이프라인: {args.preset}")
print(f" 언어: {lang}")
if guided_settings:
print(f" Coder: {guided_settings['coder']}")
print(f" Reviewer: {guided_settings['reviewer']}")
if guided_settings.get("senior"):
print(f" Senior: {guided_settings['senior']}")
print(f" 최대 반복: {guided_settings['max_iter']}")
print("")
print("다음 단계:")
print(" 1. .cross-eval/plan.md 에 기획서 작성")
print(" 2. .cross-eval/checklist.md 에 체크리스트 작성 (선택)")
print(" 3. cross-eval run 으로 실행")
print("")
print("팁: cross-eval doctor 로 환경 점검을 먼저 하세요.")
print(" cross-eval demo 로 동작 방식을 미리 볼 수 있습니다.")
return 0
def _generate_guided_config(
preset: str,
lang: str,
settings: dict,
) -> str:
"""Generate config.yaml content from guided init settings."""
coder_name = resolve_agent_shorthand(settings["coder"], "coder")
reviewer_name = resolve_agent_shorthand(settings["reviewer"], "reviewer")
lines = [
"# cross-eval 설정 (guided init으로 생성됨)",
"",
"inputs:",
" plan: plan.md",
" checklist: checklist.md",
"",
f"coders: [{coder_name}]",
f"reviewers: [{reviewer_name}]",
]
senior = settings.get("senior", "")
if senior:
senior_name = resolve_agent_shorthand(senior, "senior")
lines.append(f"seniors: [{senior_name}]")
lines.extend([
"",
f"pipeline: preset:{preset}",
"",
f"max_iterations: {settings['max_iter']}",
f"language: {lang}",
"output_dir: .cross-eval/output",
"",
])
return "\n".join(lines) + "\n"
def _read_docs_dir(docs_dir: Path) -> str:
"""Read all files in a directory and concatenate with filename headers."""
parts: list[str] = []
for f in sorted(docs_dir.iterdir()):
if f.is_file() and not f.name.startswith("."):
try:
content = f.read_text(encoding="utf-8")
parts.append(f"### {f.name}\n{content}")
except (UnicodeDecodeError, OSError):
continue # skip binary or unreadable files
return "\n\n".join(parts)
def _apply_model_override(config, agent_name: str, model: str) -> None:
"""Replace --model in agent args."""
agent = config.agents.get(agent_name)
if agent is None:
return
new_args = list(agent.args)
for i, arg in enumerate(new_args):
if arg == "--model" and i + 1 < len(new_args):
new_args[i + 1] = model
agent.args = new_args
return
# --model not found, append it
new_args.extend(["--model", model])
agent.args = new_args
def _apply_phased_iteration_override(config, max_iter: int | None) -> None:
"""Apply CLI max-iter to converging phases while preserving setup phases."""
from cross_eval.config import sync_phased_iterations
sync_phased_iterations(config, max_iter)
def cmd_run(args: argparse.Namespace) -> int:
"""Load config, validate, and execute the pipeline."""
from cross_eval.config import (
ensure_fix_preset_agentic,
apply_input_overrides,
default_config,
load_config,
sync_phased_iterations,
validate_config,
)
from cross_eval.prompts import PIPELINE_PRESETS
from cross_eval.pipeline import run_pipeline
# 1. Load config: YAML if exists, otherwise defaults
config_path = args.config
if config_path is not None:
config_path = config_path.resolve()
if not config_path.exists():
print(f"Config file not found: {config_path}", file=sys.stderr)
return 1
try:
config = load_config(config_path)
except (ValueError, FileNotFoundError) as e:
print(f"Config error: {e}", file=sys.stderr)
return 1
config_source = config_path.name
else:
# Try default location, fall back to built-in defaults
default_path = Path(".cross-eval/config.yaml").resolve()
if default_path.exists():
try:
config = load_config(default_path)
config_source = default_path.name
except (ValueError, FileNotFoundError) as e:
print(f"Config error: {e}", file=sys.stderr)
return 1
else:
config = default_config()
config_source = "defaults"
# 2. Apply CLI overrides
if args.max_iter is not None:
config.max_iterations = args.max_iter
if args.min_iter is not None:
config.min_iterations = args.min_iter
if args.output_dir is not None:
config.output_dir = args.output_dir
if args.lang is not None:
config.language = args.lang
# --coder / --reviewer: resolve shorthands and override roles
from cross_eval.config import (
_default_seniors_for_preset,
_infer_roles,
_resolve_agents,
apply_reasoning_effort_settings,
resolve_agent_shorthand,
)
if args.coders or args.reviewers or args.seniors:
coders = [resolve_agent_shorthand(c, "coder") for c in (args.coders or [])]
reviewers = [resolve_agent_shorthand(r, "reviewer") for r in (args.reviewers or [])]
seniors = [resolve_agent_shorthand(s, "senior") for s in (args.seniors or [])]
# Fill defaults if only one side specified
if not coders:
coders = config.coders or ["claude-coder"]
if not reviewers:
reviewers = config.reviewers or ["claude-reviewer"]
if not seniors:
seniors = config.seniors
config.coders = coders
config.reviewers = reviewers
config.seniors = seniors
# Auto-merge built-in agents
config.agents = _resolve_agents(config.agents, coders, reviewers, seniors)
# --preset: rebuild pipeline from preset
need_rebuild = args.preset is not None or args.coders or args.reviewers or args.seniors
if need_rebuild:
from cross_eval.prompts import PHASED_PRESETS
preset = args.preset or "simple"
# Determine which preset was configured (from YAML or defaults)
if args.preset is None and config.phases:
preset = config.preset_name if config.preset_name != "custom" else "review-fix"
elif args.preset is None and not args.coders and not args.reviewers and not args.seniors:
pass # no changes needed
inferred_coders, inferred_reviewers, inferred_seniors = _infer_roles(
list(config.agents.keys())
)
coders = config.coders or inferred_coders
reviewers = config.reviewers or inferred_reviewers
seniors = config.seniors or []
if not seniors:
seniors = _default_seniors_for_preset(
f"preset:{preset}",
reviewers,
config.agents,
)
config.agents = _resolve_agents(config.agents, coders, reviewers, seniors)
config.coders = coders
config.reviewers = reviewers
config.seniors = seniors
config.preset_name = preset
if preset in PHASED_PRESETS:
config.phases = PHASED_PRESETS[preset](coders, reviewers, seniors)
_apply_phased_iteration_override(config, args.max_iter)
config.pipeline = []
elif preset in PIPELINE_PRESETS:
config.pipeline = PIPELINE_PRESETS[preset](coders, reviewers, seniors)
config.phases = []
if preset in {"plan-review", "review-only"} and args.max_iter is None and args.min_iter is None:
config.max_iterations = 1
sync_phased_iterations(config)
if args.max_iter is not None:
sync_phased_iterations(config, args.max_iter)
apply_reasoning_effort_settings(
config,
reasoning_effort=args.reasoning_effort,
coder_effort=args.coder_effort,
reviewer_effort=args.reviewer_effort,
senior_effort=args.senior_effort,
)
# --agentic: convert coder agents to agentic mode
if args.agentic:
from cross_eval.config import _make_agentic
for coder_name in config.coders:
if coder_name in config.agents:
_make_agentic(config.agents[coder_name])
ensure_fix_preset_agentic(config)
# --model: apply to ALL agents
if args.model is not None:
for agent_name in config.agents:
_apply_model_override(config, agent_name, args.model)
# --coder-model / --reviewer-model: apply by role
if args.coder_model is not None:
for coder_name in config.coders:
_apply_model_override(config, coder_name, args.coder_model)
if args.reviewer_model is not None:
for reviewer_name in config.reviewers:
_apply_model_override(config, reviewer_name, args.reviewer_model)
# --plan / --checklist shortcuts
for key, val in [("plan", args.plan), ("checklist", args.checklist)]:
if val is not None:
p = val.resolve()
if not p.exists():
print(f"File not found: {p}", file=sys.stderr)
return 1
config.inputs[key] = p
# --docs: read all files in directory, inject as {docs}
if args.docs is not None:
docs_dir = args.docs.resolve()
if not docs_dir.is_dir():
print(f"Not a directory: {docs_dir}", file=sys.stderr)
return 1
docs_content = _read_docs_dir(docs_dir)
if not docs_content:
print(f"No files found in: {docs_dir}", file=sys.stderr)
return 1
config.inputs["docs"] = docs_content
if args.env_files:
for env_file in args.env_files:
resolved = env_file.resolve()
if not resolved.exists():
print(f"Env file not found: {resolved}", file=sys.stderr)
return 1
config.execution.env_files.append(str(resolved))
if args.execution_targets:
config.execution.auto_context_targets = list(args.execution_targets)
if args.inputs:
overrides = {}
for item in args.inputs:
if "=" not in item:
print(
f"Invalid --input format: '{item}'. Use KEY=PATH.",
file=sys.stderr,
)
return 1
key, path = item.split("=", 1)
overrides[key] = path
apply_input_overrides(config, overrides)
# 3. Validate after all overrides
from cross_eval.config import validate_config
errors = validate_config(config)
if errors:
print("Config error:\n " + "\n ".join(errors), file=sys.stderr)
return 1
# 4. Run pipeline
logger.info("Config: %s", config_source)
logger.info(
"Agents: %s",
", ".join(f"{n} ({a.command})" for n, a in config.agents.items()),
)
if config.coders or config.reviewers or config.seniors:
logger.info("Coders: %s", config.coders)
logger.info("Reviewers: %s", config.reviewers)
logger.info("Seniors: %s", config.seniors)
if config.phases:
phase_desc = "".join(
f"{p.name}(max {p.max_iterations}, {p.consecutive_pass}xPASS)"
for p in config.phases
)
logger.info("Pipeline: phased [%s], lang=%s", phase_desc, config.language)
else:
iter_info = f"max {config.max_iterations}"
if config.min_iterations > 1:
iter_info = f"min {config.min_iterations}, max {config.max_iterations}"
logger.info(
"Pipeline: %d steps, %s iterations, lang=%s",
len(config.pipeline), iter_info, config.language,
)
try:
raw_timeout = args.timeout if args.timeout is not None else 0
agent_timeout = None if raw_timeout == 0 else raw_timeout
result = run_pipeline(config, dry_run=args.dry_run, timeout=agent_timeout)
except (RuntimeError, KeyboardInterrupt) as e:
if isinstance(e, KeyboardInterrupt):
print("\nInterrupted by user.", file=sys.stderr)
return 130
print(f"Pipeline error: {e}", file=sys.stderr)
return 1
# 4. Print summary
print(f"\nResult: {result.final_verdict}")
print(f"Iterations: {len(result.iterations)}")
if not args.dry_run and result.run_dir:
print(f"Output: {result.run_dir}/")
if result.final_verdict == "ESCALATE":
from cross_eval.report import print_escalation_report
print_escalation_report(config, result)
return 2
return 0 if result.final_verdict == "PASS" else 1
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())