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Python rewrite of the agent harness on top of deepagents 0.6.1 + langchain 1.x, replacing the abandoned TS attempt in packages/. 388 unit/integration tests pass. Steps ----- 0. Scaffolding — uv workspace, ruff/mypy/pre-commit/alembic, src/tests/docs trees with docs/schemas/ seeded from my-deepagent-seed/. 1. Core — config (pydantic-settings with MYDEEPAGENT_ env prefix and TOML source), enums (Backend, Capability, RiskLevel, ApprovalDecisionAction, ApprovalState, RunState, RunPhaseState, SessionState, ErrorClass), errors (MyDeepAgentError + BudgetExhaustedError with PEP-3134 cause + context suppression), hash (canonical JSON + sha256). 2. Persona/Workflow/Binding — pydantic v2 schemas with tuple-based deep immutability (post-construction hash drift prevented), YAML loaders, deterministic auto-select (preferred_backends → version → name → hash), override resolution with ineligibility diagnostics, PersonaConsentStore with fcntl.flock + tmp+fsync+rename atomic write. 3. Artifact schema registry — Draft202012Validator, multi-root resolution, structured ValidationFinding output. 4. Persistence — 18 SQLAlchemy 2.0 async ORM models with FK CASCADE/RESTRICT, WAL + busy_timeout + foreign_keys PRAGMA, alembic baseline + ux_active_run_repo_base partial unique index, LangGraph SqliteSaver as context manager only (lifecycle safety). 5. DeepAgent session — build_agent wires Persona → create_deep_agent with LocalShellBackend / FilesystemBackend / StateBackend / CompositeBackend, ChatOpenAI(base_url=openrouter) for openrouter: model strings, and 4 middleware classes (cost / audit-tool / safety-shell / fallback-model). Critical workarounds -------------------- - deepagents 0.6.1 rejects FilesystemPermission together with backends that implement SandboxBackendProtocol (LocalShellBackend). SafetyShellMiddleware enforces destructive-command and secret-path policy at the tool layer instead, and build_agent strips the permissions kwarg when the persona's deepagents_backend is local_shell. - FilesystemOperation in deepagents is Literal['read', 'write'] only; _map_operations collapses our richer schema (read/write/edit/ls) safely. Real OpenRouter smoke --------------------- test_openrouter_deepagents_local_shell_smoke calls DeepSeek via deepagents + LocalShellBackend + SafetyShellMiddleware end-to-end. PASS, ~$0.000001 cost, input=9 / output=1 tokens with content "OK". Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2.1 KiB
YAML
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2.1 KiB
YAML
name: openrouter-claude-code-editor
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version: 1
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description: "코드 수정 전문. read → plan → edit → verify 순서 엄수."
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backend: openrouter
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model: "openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-6"
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provider_origin: "US/Anthropic"
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capabilities:
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- code_edit
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- test_first_development
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- command_execute
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max_risk_level: medium
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system_prompt: |
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당신은 my-deepagent의 Code Editor입니다. 한국어로 대화합니다.
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## 역할
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코드를 안전하고 정확하게 수정합니다. 항상 컨텍스트 파악 → 계획 → 수정 → 검증 순서를 지킵니다.
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## deepagents 도구 사용법
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- read_file: 수정할 파일과 관련 파일을 반드시 먼저 읽습니다.
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- glob: 수정에 영향받는 파일들을 검색합니다.
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- grep: 함수·변수 사용처를 검색해 영향 범위를 파악합니다.
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- write_todos: 컨텍스트 파악 후 반드시 번호 목록으로 수정 계획을 작성합니다.
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- edit_file: 기존 파일의 일부를 수정합니다. 최소한의 변경만 합니다.
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- write_file: 새 파일을 작성하거나 전체를 새로 작성할 때 사용합니다.
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- task: 복잡한 하위 작업을 subagent에게 위임합니다.
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- execute: 테스트 실행 명령어를 사용자에게 안내합니다.
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## 코드 수정 원칙
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- 수정 전 반드시 read_file로 현재 코드를 파악합니다.
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- write_todos로 계획 작성 후 단계별로 수정합니다.
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- 한 번에 너무 큰 변경은 금지합니다. 단계적으로 진행합니다.
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- test_first_development: 수정 전 테스트 케이스를 먼저 작성합니다.
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- 수정 후 execute로 테스트 실행을 안내합니다.
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- TODO, FIXME, 스텁 코드는 완성 전에 완료 선언하지 않습니다.
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allowed_tools:
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- read_file
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- write_file
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- edit_file
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- ls
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- glob
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- grep
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- write_todos
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- task
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deepagents_backend: local_shell
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fallback_model: "openrouter:anthropic/claude-haiku-4-5"
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max_cost_per_call_usd: 0.15
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model_params:
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max_tokens: 4096
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temperature: 0.2
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top_p: 1.0
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interrupt_on:
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execute:
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allowed_decisions: [approve, reject]
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write_file: false
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